标准执行难，困扰餐饮连锁发展
餐饮连锁企业都有完善的SOP标准体系，但普遍面临执行难题
标准流于形式
制定了详细的操作规范，但缺乏有效的执行监督
人工核验成本高
依赖督导巡店、员工自检，人力成本巨大且覆盖有限
执行标准不一致
人工检查存在主观性，同一标准在不同门店执行效果差异巨大
问题发现滞后
往往是顾客投诉或总部检查时才发现问题，错失最佳处理时机
三步解决餐饮SOP执行难题
从标准数字化到AI核验，再到闭环整改，形成完整管理闭环
标准数字化
把SOP转成可量化的AI识别指标，将文字描述的标准转换为机器可识别的参数
AI实时核验
摄像头实时监控，AI自动识别不符合标准的情况，发现偏差立即生成工单
闭环整改
工单推送 → 现场处理 → 结果回传 → 数据沉淀，形成完整的问题解决闭环
五大AI识别场景
全面覆盖餐饮门店关键运营环节，确保标准执行到位
在岗离岗识别
实时监控收银台门迎等岗是否在岗，避免脱岗现象，保证服务质量。
清理清洁识别
自动检测门店清洁卫生情况，确保门店环境整洁舒适，符合卫生标准。
营销物料识别
识别营销物品等是否正确摆放，确保营销活动有效触达顾客，提升活动效果。
自助餐补充识别
实时监控自助餐区域菜品供应情况，判断是否需要补充，及时提醒补充。
整理规范识别
检查餐桌摆放、调味品摆放等是否符合规范，提升顾客用餐体验与品牌形象。
为餐饮连锁创造全方位价值
从员工到品牌方，四级角色都能获得显著收益
员工
- 少检查，多服务
- 减少重复性工作
- 工作有明确指引
店长
- 实时掌控门店状况
- 提升管理效率
- 问题及时处理
督导
- 数据驱动辅导
- 减少主观评价
- 提升督导效率
品牌方
- 标准真正落地
- 管理成本降低
- 品牌形象统一
AI工单：智能实现运营标准化
AI工单系统是整个AI化流程的核心，它将AI识别的结果转化为可执行的任务，并实现任务的闭环管理。
问题识别
AI自动识别不符合标准的情况，如清洁不到位、物料摆放错误等
工单生成
自动生成包含图片和链接的工单，详细说明问题位置和内容
工单分发
将工单发送至相关责任群组，确保问题得到及时处理
问题解决
门店人员处理并上传照片完成闭环，形成完整的问题处理记录
简单六步，快速落地
标准化的实施流程，确保系统快速上线并发挥价值
门店管理标准
共同梳理门店运营的关键标准
确认关键要点
提取可量化的关键执行要点
训练AI模型
基于标准训练专属识别模型
模型部署识别
部署模型，实时监控门店情况
结果产生工单
检测到问题自动生成工单
工单处理闭环
形成完整的问题处理闭环
传统方式 VS AI智能核验
AI驱动的管理方式带来全方位的提升
| 维度 | 传统SOP执行 | AI智能核验 |
|---|---|---|
| 标准执行 | 依赖人工自觉性，容易流于形式 | AI自动监督，确保标准落地 |
| 核验成本 | 需要大量督导人员巡店检查 | 一次部署，持续自动化核验 |
| 覆盖范围 | 有限的人力，无法全时段覆盖 | 全门店、全时段、无死角监控 |
| 标准一致性 | 人工判断存在主观差异 | 统一模型标准，执行结果一致 |
| 问题响应 | 发现滞后，处理被动 | 实时发现，主动预警 |
我们不只是在卖AI技术
而是在帮您解决"标准执行难"这个根本问题，让餐饮连锁的管理更高效、更省心
让SOP标准活起来
从纸面规范转为智能监督系统
让执行核验自动化
无需人工巡检，AI自动验证执行效果
让管理成本大幅降低
一次投入，持续收益，降低人力成本
让品牌标准真正统一
消除执行差异，确保标准落地
真正实现：制定标准 → AI转换 → 自动核验 → 持续改进的闭环管理
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